Роль ИИ в автоматизации организационного управления

Уже сейчас ChatGPT медленно, но верно входит в практику HR: помогает рекрутерам составить описания вакансий, проанализировать резюме на соответствие требованиям, подготовить вопросы для интервью или разработать планы по развитию компетенций. Все это низовые, “механические” задачи — пока делегировать искусственному разуму удается только их. А что дальше? Сможет ли ИИ взять на себя более серьезные задачи, подняться до управленческого уровня? О прогнозах рассуждает Денис Чепуштанов, эксперт-методолог развития продукта ForPeople.

HR-функция в крупных компаниях многочисленна, и далеко не все задачи в принципе могут быть оцифрованы. Пространство для взаимодействия по линии человек — человек должно оставаться живым, теплым и ламповым. Однако многие HR-специалисты винят руководителей в том, что именно для такого взаимодействия у них не остается ресурсов из-за потока других задач — от рутинных до стратегических. 

Здесь и открывается поле для использования элементов ИИ. Внедренные в систему оргменеджмента, они смогут разгрузить лидеров — давая рекомендации по управлению опытом сотрудников и повышению эффективности на основе данных перфоманс-менеджмента, анализируя совмещенные данные по компетенциям, их оценке, наличию бюджетов и т.д. Экспертный прогноз состоит в том, что автоматизация систем оргразвития и проектирования с применением технологий ИИ окажется в фокусе бизнеса в ближайшие 5-10 лет.

Внедрение таких систем может иметь множество преимуществ, но к числу основных можно отнести четыре.

• Создание точных прогнозов

В компаниях используется множество специализированных решений, собрать и сопоставить данные из которых — отдельная трудоемкая задача. Запросить цифры у эйчаров, свести факт и план, согласовать бюджет с финансовым отделом — для руководителя проработка любых изменений превращается в хождение по мукам и забирает массу энергии. Когда данные из всех источников будут стекаться в одно место — можно будет строить аналитику и прогнозы без лишних действий. При этом повысится точность оценок, а выявленные закономерности и рекомендации позволят вовремя предпринять меры для минимизации потенциальных проблем.

• Экономия умственной энергии

Тренд последнего времени — decision fatigue, усталость от принятия решений. Руководители чувствуют выгорание от необходимости решать быстро, много и с высокой ответственностью. По закону замкнутого круга, на фоне усталости растет вероятность ошибок, цена которых может быть высока. Передача рутинной части задач ИИ повышает качество принимаемых решений и освобождает ресурсы для важных коммуникативных и стратегических задач. 

• Повышение эффективности

Переложив на ИИ принятие простейших решений: например, свериться с графиком и отправить сотрудника в отпуск, — лидер функции сможет сфокусироваться на действительно важных задачах бизнеса, требующих человеческого сознания. Произойдет постепенная перебалансировка управления персоналом: рутина — машине, ключевые задачи — эффективному руководителю.

• Ускорение адаптации компаний к меняющейся бизнес-среде

Этот эффект максимально проявит себя, когда технологии выйдут на более высокий уровень. Сильный ИИ будет видеть, какие изменения происходят в бизнес-процессах, и на основании имеющегося опыта и знаний формировать новые организационные модели для всей компании. 

Таким образом, в обозримой перспективе внедрение и развитие платформ оргразвития с элементами ИИ будет поддерживать лидеров в процессе управления изменениями.

Если говорить о более дальних прогнозах, можно добавить тему метавселенных. Такие инструменты, как дополненная реальность и устройства погружения в виртуальную реальность, откроют новые возможности для руководителя. Если уже сейчас можно проводить совещание в виртуальной реальности, надев VR-шлемы, то в будущем можно будет “перемещаться” по офисному или городскому пространству. Вероятно, такие технологии смогут быть задействованы и в управлении сотрудниками, — но для этого должны будут появиться инструменты, которых еще не существует.

Еще один важный вопрос — как будет трансформироваться роль HR вслед за развитием ИИ. С одной стороны, ряд функций должен сохраниться за человеком — например, нельзя передать машине контроль над наймом и увольнением. С другой, возникает задача взаимодействия с нейросетями: их нужно кормить правильными данными, правильно формулировать задачи и следить за работой алгоритмов. Этикет ИИ может стать важной компетенцией будущих HR-специалистов.

На фоне вызовов, которые стоят перед российским бизнесом, многим предприятиям придется вспоминать, как сделать пятилетку за год. Здесь есть вызов и для эйчаров, которым предстоит переосмысливать компетенции сотрудников, в том числе руководителей. Тем, кто не хочет пересаживаться обратно на лошадиную тягу, стоит входить в колею автоматизации уже сейчас.

Строя прогнозы, мы не можем предсказать скорость, с какой технологии ИИ будут проникать в систему управления. Однако цифровые инструменты позволяют сделать оргменеджмент эффективнее и продуктивнее уже сейчас. Начав с внедрения GP OrgManager, вы получите видимое ускорение HR-процессов и создадите базу для будущего технологического прогресса. Оценить, как работает такая система, вы можете с помощью коробочной версии GP OrgManager.